🌲 罗利 · 研究三角园区 · AI基础数学 · Homeschool

罗利 Homeschool 家庭的
数学 + AI 基础课程

北卡州立、杜克和北卡教堂山,共同支撑起全美最密集的科研经济区之一。Chalky Math 为罗利与三角地区的 homeschool 孩子提供 1-8 年级课程,建立起这些科研工作背后的统计思维——每天只需 15-20 分钟。

学习中的孩子
为什么是罗利

专为研究三角地区打造

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你身处一个"科研经济"的核心地带

研究三角园区(Research Triangle Park)夹在北卡州立、杜克大学和北卡教堂山之间,聚集了生物科技、制药公司和科技企业,还有依托三所大学快速成长的数据科学与 AI 研究团队。这里的职业越来越依赖统计、建模和数据素养——正是 Chalky Math 从 1 年级就开始培养的能力。

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连接紧密的三角地区 homeschool 网络

从罗利、Cary 的互助小组,到达勒姆和教堂山的兴趣团体,三角地区拥有东南部最活跃的 homeschool 社区之一,有大量户外活动日、STEM 聚会和混合式合作课堂,可以很自然地和 Chalky Math 这样的自学课程结合起来。

📝
北卡的年度考试要求需要有据可查的学习记录

北卡罗来纳州要求向 Division of Non-Public Education 提交意向备案,并从 3 年级起每年进行一次全国标准化考试。Chalky Math 内置的进度追踪功能,会记录孩子掌握的每一项技能,可以作为考试之外的补充学习记录。具体的备案与考试要求可以查看我们的北卡 homeschool 法规页面。

课程结构

每个年级的数学都对应一个 AI 概念

年级年龄数学主题 → AI 概念
1年级6–7岁计数、规律、图形 → 分类逻辑与排序思维
2年级7–8岁数组、条形图、规律 → 图像像素与序列预测
3年级8–9岁乘法、分数、乘法表 → AI 评分机制与数据切分
4年级9–10岁小数、长除法、坐标 → AI 置信度与地图映射
5年级10–11岁变量、百分比、坐标系 → AI 特征与准确率
6年级11–12岁比例、统计、方程 → 训练数据与 AI 偏差
7年级12–13岁线性方程、概率、抽样 → 回归分析与公平性
8年级13–14岁函数、斜率、散点图 → 神经网络与梯度下降
中美教育差异

北卡 Homeschool 的灵活度 vs 国内体系

方面国内体系北卡 Homeschool
数学教学目标应试导向,重复练习提高解题速度按孩子掌握程度自定进度,理解为主
合规要求公立教育统一管理北卡要求备案 + 3年级起年度标准化考试
AI/科技教育2026 年秋季起全国中小学必修 AI 课程无统一标准,家庭需要主动选择课程
科研资源优质科研资源集中在少数一线城市三角地区三所顶尖大学近在咫尺,公开活动多

💡 对于居住在研究三角地区的华人家庭来说,最大的优势是能就近接触三所顶尖大学的科研资源,把国内扎实的计算训练和美式教育更看重的探究式学习结合起来。

周边资源

可以搭配课程的实地考察地点

🔬
Marbles Kids Museum / 北卡自然科学博物馆

罗利市中心两大热门科学场馆,非常适合搭配课程里的数据与规律单元。

🎓
北卡州立、杜克、教堂山公开科研活动

三所大学经常举办面向家庭开放的讲座、科学展和科研开放日。

📚
Wake County 公共图书馆 STEM 项目

罗利与 Cary 各分馆提供免费编程俱乐部和创客活动,可以搭配 Chalky Math 的屏幕学习。

常见问题

罗利家长常问

Chalky Math 能满足北卡对 homeschool 数学和考试的要求吗?+
北卡要求提交意向备案,覆盖至少五门科目(包括数学),并从 3 年级起每年进行一次全国标准化考试(成绩留存备查,不需提交给州政府)。Chalky Math 完整的 1-8 年级课程可以独立承担数学科目,其进度记录也是很好的辅助文档。具体细节可以查看我们的北卡 homeschool 法规页面。
为什么罗利的孩子特别适合"AI基础"数学课?+
研究三角地区拥有全美最密集的高校数据科学与 AI 研究资源之一。在这里长大的孩子,未来进入依赖统计推理和建模的职业的可能性比大多数地区更高。Chalky Math 把每个年级的数学内容都对应到它支撑的 AI 概念,比正式的计算机课程提前很多年建立这种直觉。
孩子应该几岁开始学?+
Chalky Math 从 1 年级(约 6 岁)开始,从分类和规律识别入手,一直延伸到 8 年级,每个年级都会在标准数学内容之上叠加一个新的 AI 概念。
课程价格是多少?+
Chalky Math 完整的 1-8 年级课程加上全部 16 个 AI 模块,年费 189 美元,提供 30 天无理由退款保证。
Chalky Math 完整课程体系

182 个数学技能 × 16 个 AI 模块
1–8 年级连贯路径

每一个数学知识点都连接到一个真实的 AI 概念。孩子不是在"学数学然后学 AI",而是在同一节课里同时理解两件事。

182
数学技能
16
AI 思维模块
1–8
年级覆盖
15–20
分钟/天
$189
美元/年
各年级课程地图
数学技能重点
AI 图解
AI 思维框架
1年级
6–7岁
计数 · 排序 · 形状分类
按颜色、形状、大小把物体分成不同的组
分类思维
图像识别 · 垃圾邮件过滤 · 医疗标注
2年级
7–8岁
规律 · 加减法 · 数列
找出隐藏在数字和形状序列中的规律
模式识别
语音识别 · 人脸检测 · 推荐算法
3年级
8–9岁
乘除法 · 分数 · 时间
量化"部分与整体"的比例关系
加权系统
搜索排名 · 信用评分 · 推荐权重
4年级
9–10岁
因数 · 长除法 · 面积
把大问题分解成更小的可计算单元
特征提取
医疗诊断 · 文本分类 · 欺诈检测
5年级
10–11岁
小数 · 百分比 · 分数运算
"70%可能性"——AI 永远说概率,从不说确定
概率基础
天气预报 · AI 置信度 · 风险评估
6年级
11–12岁
比率 · 统计 · 负数
读懂数据图表,识别分布规律和偏差
数据分析
A/B 测试 · 训练数据偏差 · 模型评估
7年级
12–13岁
代数 · 方程 · 变量
用变量表达未知关系——x = ? 就是 AI 在做的事
预测建模
股价预测 · 销量预测 · 个性化推荐
8年级
13–14岁
线性函数 · 坐标 · 几何
y = mx + b 就是最基础的机器学习模型
机器学习基础
ChatGPT 原理 · 计算机视觉 · 自动驾驶
通用 AI 基础思维课

贯穿 1–8 年级的 8 个 AI 思维核心

🗂️
分类思维
是 / 否 决策逻辑
📊
概率判断
可能性而非确定性
🔍
模式识别
从数据中找规律
⚖️
加权优先级
哪些因素更重要
🌳
决策树
步步追问得结论
📉
数据偏差
训练数据有偏见
🔄
训练与测试
学习→验证→迭代
🧩
系统思维
输入→模型→反馈
课程如何运作
🎯
STEP 01
自适应路径

AI 诊断孩子的当前水平,自动设定起点和进度,不浪费时间在已掌握的内容上

🧠
STEP 02
数学 + AI 双轨

每道题后都有"AI 连接":这个数学概念在现实 AI 系统里是怎么用的

📈
STEP 03
螺旋上升

概念反复出现、深度递增。一年级学分类,八年级用同样的逻辑理解神经网络

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🛡️ 30 天无理由退款 · 无需绑定信用卡

让罗利的孩子率先拥有 AI 基础优势

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