📍 各地落地 · 课时要求 · 家长应对

北京、山东已经开课
各地 AI 教育课时要求一览

红头文件到了地方,才真正变成孩子课表上的一节课。这篇梳理北京、山东等地的落地方案和明确课时、184 个国家级教育基地,以及一个现实问题:校内课时有限,家长该怎么补。

政策解决"人人有课上",深度还得靠校外补齐。

学习中的孩子
各地落地进展

红头文件是怎么变成课表的

北京工作方案 2025—2027
  • 印发《北京市推进中小学人工智能教育工作方案(2025—2027年)》,系统部署三年落地路径
  • 配套发布《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要(试行)(2025年版)》,把 AI 教育做成地方课程
  • 强调全学段一体化,从小学到高中层层衔接
山东"十大行动" · 明确课时
  • 出台中小学人工智能教育"十大行动"实施意见
  • 明确课时:1-2 年级每年不少于 6 课时,3-9 年级每年不少于 8 课时
  • 高中把人工智能作为信息技术课程的必备内容
全国184 个基地 + 平台
  • 教育部立项建设 184 个中小学人工智能教育基地,示范带动区域落地
  • 国家智慧教育平台 2.0 上线智能版,提供数字化教学资源
  • 建立城乡学校结对帮扶机制,推动均衡发展

注:以上为公开政策信息的梳理,各地方案、课时与进度以当地教育主管部门发布的原文为准,且会持续更新。

现实中的三个缺口

为什么"开了课"不等于"学扎实了"

⏱️
课时有限,深度不够

即便按山东的标准,3-9 年级每年 8 课时,平均下来每月不到一节课。这样的密度能"覆盖到",但很难让孩子把 AI 思维真正学扎实。

🗺️
地区差异大

北京、山东等地已经明确方案和课时,但很多地区还在建设阶段。孩子能学到多少,很大程度上取决于所在城市和学校的进度。

🧩
重工具、轻地基

受师资和课时限制,不少学校的 AI 课偏向工具体验和展示,较少深入到概率、数据、模型这些数学地基——而这恰恰是 AI 思维最关键的部分。

家长常问的问题

关于各地落地与家长应对

我们所在的城市还没开 AI 课,孩子会不会落后?+
短期看,各地进度确实不均衡;但长期看,这反而是提前布局的机会。政策方向已经明确、全国都在推,只是落地有先后。与其等学校排课,不如趁早在家从数学地基入手建立 AI 思维——这部分不依赖学校进度,越早开始越从容。Chalky Math 这类家庭可用的系统化方法,正好补上"学校还没开课"的空档。
学校已经按课时开了 AI 课,我还需要额外补吗?+
看孩子学到的深度。按各地公布的课时(如山东 3-9 年级每年 8 课时),密度并不高,加上师资和资源限制,校内课程更多解决"接触到"的问题。如果你希望孩子不只是"体验过 AI",而是真正理解它背后的逻辑、具备判断力,校外用把数学和 AI 打通的方法做系统补充,效果会明显不同。
为什么强调数学地基,而不是直接送孩子去 AI 编程班?+
因为课时和编程班大多聚焦"会做一个东西",而政策真正看重的"智能思维""技术原理""伦理判断",底层都是数学——概率、统计、函数、逻辑。孩子如果数学地基不牢,AI 课往往只能停在表面。先把数学与 AI 概念打通,再去学工具或编程,孩子的理解会深得多。这也是 Chalky Math 从数学切入而非从代码切入的原因。
我人在国外,孩子将来可能回国上学,需要关注这些政策吗?+
需要,而且这套逻辑放到哪个国家都适用。中国在用红头文件强推 AI 教育,美国在 2026 年也出现了大量州级 AI 教育立法——两边都在把 AI 素养变成基础教育的一部分。无论孩子将来在哪读书,扎实的数学地基和 AI 思维都是通用的竞争力。Chalky Math 全英文内容,既能对接美式教育,也能让孩子在回国后不掉队。

相关阅读

红头文件全解读(总览)
2024—2026 所有政策一张时间线看懂
AI通识教育指南解读
四大能力维度 + 各年级学什么
硅谷家长怎么教AI
科技圈内部视角的教育方式
Chalky Math 完整课程体系

182 个数学技能 × 16 个 AI 模块
1–8 年级连贯路径

每一个数学知识点都连接到一个真实的 AI 概念。孩子不是在"学数学然后学 AI",而是在同一节课里同时理解两件事。

182
数学技能
16
AI 思维模块
1–8
年级覆盖
15–20
分钟/天
$189
美元/年
各年级课程地图
数学技能重点
AI 图解
AI 思维框架
1年级
6–7岁
计数 · 排序 · 形状分类
按颜色、形状、大小把物体分成不同的组
分类思维
图像识别 · 垃圾邮件过滤 · 医疗标注
2年级
7–8岁
规律 · 加减法 · 数列
找出隐藏在数字和形状序列中的规律
模式识别
语音识别 · 人脸检测 · 推荐算法
3年级
8–9岁
乘除法 · 分数 · 时间
量化"部分与整体"的比例关系
加权系统
搜索排名 · 信用评分 · 推荐权重
4年级
9–10岁
因数 · 长除法 · 面积
把大问题分解成更小的可计算单元
特征提取
医疗诊断 · 文本分类 · 欺诈检测
5年级
10–11岁
小数 · 百分比 · 分数运算
"70%可能性"——AI 永远说概率,从不说确定
概率基础
天气预报 · AI 置信度 · 风险评估
6年级
11–12岁
比率 · 统计 · 负数
读懂数据图表,识别分布规律和偏差
数据分析
A/B 测试 · 训练数据偏差 · 模型评估
7年级
12–13岁
代数 · 方程 · 变量
用变量表达未知关系——x = ? 就是 AI 在做的事
预测建模
股价预测 · 销量预测 · 个性化推荐
8年级
13–14岁
线性函数 · 坐标 · 几何
y = mx + b 就是最基础的机器学习模型
机器学习基础
ChatGPT 原理 · 计算机视觉 · 自动驾驶
通用 AI 基础思维课

贯穿 1–8 年级的 8 个 AI 思维核心

🗂️
分类思维
是 / 否 决策逻辑
📊
概率判断
可能性而非确定性
🔍
模式识别
从数据中找规律
⚖️
加权优先级
哪些因素更重要
🌳
决策树
步步追问得结论
📉
数据偏差
训练数据有偏见
🔄
训练与测试
学习→验证→迭代
🧩
系统思维
输入→模型→反馈
课程如何运作
🎯
STEP 01
自适应路径

AI 诊断孩子的当前水平,自动设定起点和进度,不浪费时间在已掌握的内容上

🧠
STEP 02
数学 + AI 双轨

每道题后都有"AI 连接":这个数学概念在现实 AI 系统里是怎么用的

📈
STEP 03
螺旋上升

概念反复出现、深度递增。一年级学分类,八年级用同样的逻辑理解神经网络

现在开始你的课程 →观看演示视频 →

🛡️ 30 天无理由退款 · 无需绑定信用卡

校内课时有限,在家把 AI 地基补扎实

源自硅谷的 AI 思维教育方法:182 个数学技能 + 16 个 AI 模块。1-8 年级,$189/年。

现在开始你的课程 →

🛡️ 30 天无理由退款保证